r平方的計算公式如下:
計算公式的解釋如下:
從圖中可以看出:
左邊的叫做總平方和SST，可以分解成兩部分。紅色部分是指實際觀測點和回歸值的殘差平方和。是指除了X對Y的線性影響以外的其他因素引起的Y的變化部分，yi的變化部分不能用回歸線來解釋。所以叫做殘差平方和，簡稱SSE。但綠色部分可以看作是自變量X變化引起的Y的變化部分，yi的變化部分可以用回歸直線來解釋。SSR的簡稱。因此
所以對於模型來說，回歸線能解釋的變異部分越大越好。也就是說，SSR在SST中所占的比例越大，解釋的越多，直線擬合越好。因此，我們引入壹個指標R-square，回歸平方和與總平方和的比值為R-square。計算公式為:
r方的例子:
R方可以自己計算，也可以借助數據分析工具輸出。這裏以SPSSAU為例進行說明。
從結果可以看出，不良貸款(億元)將對本年累計應收貸款(億元)產生顯著的正向影響。貸款項目(單位)數不影響本年累計應收貸款(億元)。並且模型的R平方值為0.556，即不良貸款(億元)和貸款項目數(a)可以解釋本年累計應收貸款(億元)55.6%的變化。