量化數據是將壹些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，以壹定範圍內線性變換的數據反映自然界或社會的狀態，從而達到分析比較的目的。
類別數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的反映事物類型的數據，又稱定類數據。為了便於計算機處理，通常用數字代碼來表述各個類別，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是數據的代碼，它們之間沒有數量上的關系和差異。
擴展資料：
類別數據由用戶或專家在模式級顯式地說明屬性的偏序：通常，分類屬性或維的概念分層涉及壹組屬性。用戶或專家在模式級通過說明屬性的偏序或全序，可以很容易地定義概念分層。
定屬性集中每個屬性不同值的個數自動地產生概念分層。具有最多不同值的屬性放在分層結構的最低層。壹個屬性的不同值個數越少，它在所產生的概念分層結構中所處的層次越高。在許多情況下，這種啟發式規則都很頂用。
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