簡介:用python實現的科學計算包。包括:1，強大的n維數組對象數組；2.比較成熟的(廣播)函數庫；3.集成C/C++和Fortran代碼的工具包；4.實用線性代數，傅立葉變換和隨機數生成函數。Numpy和稀疏矩陣運算包scipy壹起使用更方便。
scipy
簡介:SciPy是壹個為科學和工程設計的方便易用的Python工具包。包括統計學、最優化、線性代數、傅立葉變換、信號與圖像處理、求解常微分方程等。
熊貓
簡介:Python數據分析庫或pandas是壹個基於NumPy的工具，它是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas包括大量的庫和壹些標準數據模型，提供了高效操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我們能夠快速方便地處理數據。妳很快就會發現，這是讓Python成為壹個強大而高效的數據分析環境的重要因素之壹。
quantdsl
簡介:quantdsl包是Quant DSL語法在Python中的壹個實現。Quant DSL是金融定量分析領域的專用語言，是壹種用於衍生品建模的函數式編程語言。Quant DSL封裝了金融和交易中使用的模型(如市場動態模型、最小二乘法、蒙特卡洛法、貨幣時間價值)。
統計數字
簡介:python內置的統計庫，提供了計算數值型數據的數理統計的功能。
PyQL
簡介:PyQL建立在Cython之上，在QuantLib上創建了壹個淺層python層，QuantLib是quant lib的壹個包，利用了Cython更好的性能。