(1)數據量
大數據概念中的數據量是指從各種數據源中產生的大量任意類型的數據。在智慧城市的框架下，多媒體/社交媒體和其他類型的網絡在數據生成方面呈現幾何級增長。
甚至現代工業產品，如汽車、火車、電站等。隨著智能的提高，配備了越來越多的傳感器，並且這些傳感器繼續收集越來越多的數據。數據量的不斷增加給數據收集和數據分析帶來了新的挑戰。
(2)數據速度
大數據概念中的速度是指數據產生和傳輸的速度。在智慧城市的框架下，由於數據量和數據源的不斷增加以及數據類型的不斷變化，數據的內容也處於不斷變化的狀態。對於壹定的數據存儲，數據生成和傳輸的速度決定了數據內容變化的速度。數據用戶往往會有更快的數據生成和傳輸速度，從而可以了解自己關心的實時信息。因此，大數據的速度特性對數據處理方法和算法提出了更高的要求。
(3)數據多樣性
大數據概念中的數據多樣性是指數據類型的多樣性，如視頻數據、音頻數據、圖像數據、文本數據、數據日誌等。數據類型的多樣性與數據來源的多樣性密切相關，如手機、錄像機、傳感器、社交平臺等。與傳統的結構化數據(如財務數據、期貨交易記錄、人員信息等)相比，)，在智慧城市的框架下，大數據概念中的數據包括大量復雜的非結構化數據，沒有固定的數據格式。與數據速度類似，大數據的多樣性也促進了數據處理方法和算法的進壹步發展和優化。
(4)數據價值
大數據概念中的數據價值是指大數據中包含有價值的信息，可以為相應的決策提供有益的參考。數據價值的實現需要大數據分析，這是從大數據中提取有價值的數據信息的過程。在智慧城市的框架下，數據價值評估是所有基於大數據的應用最重要的特征，正是因為數據價值評估可以生成數據用戶需要的信息。
(5)數據準確性
大數據概念中的數據準確性是指大數據所包含的信息的完整性和準確性。數據準確性是對大數據質量和可信度的描述。任何信息管理實踐的核心內容都是數據質量、數據控制、元數據管理以及對數據機密性和合法性的要求。準確的原始數據有助於分析和挖掘準確的數據信息，從而為相應的決策提供更準確的參考。