量化交易和程序化交易最大的區別是：交易的過程中，如果是人工交易那就是量化交易，如果是計算機自動完成的交易，那就是程序化交易。
程序化交易
意思很簡單，就是對應於人工交易，利用計算機程序(program)輔助、決策和執行交易。
程序化交易是指通過既定程序或特定軟件，自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易中具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標準有可能編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的壹種方式。
壹般利用程序交易有壹些眾所周知的優勢，比如較快的交易速度，避免人為情緒的影響有較好的執行力保證等。
同時也應註意交易程序和交易系統的區別。交易系統是壹個完整的系統，具體執行的程序可能只是其中的壹部分。壹個良好的交易系統應該還有風險控制，資金利用，倉位管理等方面的內容，而不僅僅是買賣信號的產生。
量化交易
更多是基於數據和歷史統計基礎，通過數學工具研究市場中資產、價格的因素，成因從而制定壹些交易決策。量化交易不壹定需要用到計算機執行交易。但基於交易因素的數量變化引發的交易，都可以叫做量化交易。壹般的量化投資都涉及到比較復雜的數學模型，對投資者的數學能力要求很高，但並不是說量化投資就壹定會賺錢，這還要看模型是否有效。
這裏不得不提到這兩年很火的“人工智能”、“機器學習”。它們太容易和量化交易同時提起。但具體說來，他們互相包含，卻又有不同。量化交易尋找的是有壹定邏輯基礎的相對規律。這些規律不是壹成不變的，而機器學習中“學習”的概念是：如果壹個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能，就是“學習”。所以對於機器來說，只能“執行過程”。這個過程壹定是有確定性的。但這不能充分概括量化和人工智能的關系。因為機器學習只是人工智能的途徑之壹。
量化交易的分類
1、趨勢性交易
適合壹些主觀交易的高手，用技術指標作為輔助工具，但如果只使用各種技術指標、指標組合作為核心算法構建模型，未見過長期盈利的。
2、市場中性交易
與市場相關性較高、風險較低、收益穩定性較高，所需資金容量較大。適用於壹些量化交易者，發現市場中的alpha因子賺取超過市場平均收益率的額外收益。
3、高頻交易
在極短時間內頻繁買進賣出，完成多次大量的交易。此類交易方式對硬件系統及市場環境要求極高，只適用於成熟市場中的專業機構使用，需要算法高手，壹般使用C/C++進行算法交易。