在壹個大數據、自動化和神經網絡已經成為日常用語的世界裏，對人工智能及其背後過程的誤解正像野火壹樣蔓延。當然，人工智能的巨大和前所未有的潛在應用越來越受到人們的關註，尤其是在經濟領域。
然而，人們常常誤解或誤解人工智能的本質，這只會削弱其作為壹種解放技術的潛力。讓我們澄清最常見的人工智能誤解，以獲得對這壹新興技術及其潛在用例的更深理解。
1、人工智能誤區人工智能將取代我的工作?
可以說，關於人工智能最常見、最危險的誤解是，它將奪走人類的工作。是的，自動化正在導致壹些低技能崗位的冗余增加，但這壹趨勢近年來被大大誇大了。此外，大多數科學估計表明，人工智能驅動的自動化創造的就業機會可能比它所取代的要多。然而，即便如此，這也不是重點。工作場所的人工智能可以提高個人和企業的績效，而不是消除對這些工作的需求。
2、人工智能誤區人工智能的工作原理和人腦完全壹樣。?
這是人工智能中壹個普遍存在的錯誤，這是壹個被廣泛接受的事實。事實上，人工智能在很大程度上是壹個非常簡單的領域，有著非常基礎的應用。是的，有很多證據表明人工智能可以在象棋比賽中擊敗人類，或者通過Siri的詼諧回答模仿人類。然而，這只是壹個模擬。人工智能不能理解或感知環境，也不能像人類那樣真正地?學習?環境。簡而言之，要讓人工智能完成人類最基本的事情，比如讀書或穿西裝打領帶，我們還有很長的路要走。
3、人工智能誤區人工智能算法是中立和客觀的過程?
妳可能已經知道了這壹點，因為它在新聞中得到了越來越多的關註，但人工智能不是中立或客觀的。人工智能的好壞取決於創造它的人或公司。即使在業務用例中，AI的質量和可靠性也差別很大。讓我們來看看壹個非常常見的用例:外匯交易機器人，它使用人工智能幫助金融交易員在外匯市場上做出決策。盡管有許多不同的人工智能機器人，但行業專家(如頂級外匯經紀商)仔細審查了它們作為交易工具的可信度，這壹事實表明，並非所有的人工智能都是中立或值得信賴的。有時候人工智能可以很容易地賣給那些對技術本身有太多信心的人。
4、人工智能誤區人工智能對於外行人來說太難理解了。?
許多沒有計算機科學背景的人本能地阻止他們理解和使用人工智能，錯誤地認為只有科學家才能掌握它。事實上，人工智能的過程非常簡單，只需要兩三行代碼就可以創建。人工智能只不過是壹個處理器;您可以在其中輸入數據以獲得您想要的結果。它以壹種非常直接的方式工作，任何想花短時間學習它的基礎知識的人都可以很容易地掌握它。特別是在人工智能專家中，對人工智能的審查太多了，這只會疏遠那些最能使用它的人。
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