金融行業裏有句話“三分貸，七分管”，深刻說明貸後管理在整個借貸生命周期的重要性。催收作為貸後管理的核心環節，壹直被“寄予厚望”。不管是銀行還是互金企業，催收的作用都極為明顯：壹能夠最大化的降低壞賬損失;二，通過強大的催收能力搶灘較高風險的業務並獲得收益。
近兩年隨著信用卡業務的增長、消費金融的崛起，催收迎來了春天。並在人工智能、雲計算等技術的發展加持下，智能催收作為壹種新型方式橫空出世。
相比傳統催收，智能催收的出現為行業賦予了新動能。下面以得助智能·催收系統為例，來看看智能催收的優勢。
得助·智能催收是北京有限元科技基於AI、互聯網、大數據等技術，以真實金融場景為基礎，自主研發的催收系統。通過曉得機器人、智能質檢、智能報表等多項智能服務，搭建壹體化催收體系，助於金融業高效合規完成貸後催收。
智能催收的具體優勢：
曉得機器人·低賬齡催收全覆蓋
基於AI、NLP等技術，曉得機器人擁有自動外呼、精準識別、智能打斷等多項智能服務，能與用戶進行多輪對話，完全催收任務，提高用戶的還款意願。同時，曉得機器人每天可通話800-1000通，並做到不受情緒影響始終保持用語規範，降低被投訴風險。
通過分群模型和賬齡策略相結合，不同用戶群采取不同的催收手段。針對賬齡較短的用戶，曉得機器人可做到快速觸達、全覆蓋，尤其是M1及M2的逾期新案，催收成功率可高達80%-85%。
智能分案·資源最優配置
行業內平均每天的人均產能在200-300通左右。而對催收公司的分潤，基本上也是采用按照待催額度的不同比例來給予回傭。
根據逾期時長、金額等數據反饋制定成本和回收率之間的最佳催收方案，自動分配機器人和人工坐席，能有效提高工作效率、降低運營成本。並可在催收過程中根據實際情況流轉工單，實現高效協作。同時，企業可通過智能報表，自動生成各項數據統計結果，快速了解進程，及時調整催收策略。
智能質檢·提高工作效率
傳統的質檢方式，是從催收錄音庫中隨機抽取壹定量的樣本，招募壹批質檢專員來壹個個的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。
而得助·智能質檢，以人工智能技術為基礎，通過文本質檢、圖像質檢、語音質檢及視頻質檢等多維度進行檢測，實現質檢全覆蓋，百分百替代人工。全局無間歇識別違規話術、敏感詞，及時捕捉記錄違規情況，實時監控預警及評價，避免人工檢測的滯後性，提高工作效率，保證合規催收。
雖然目前智能催收還無法完全取代傳統催收，但隨著人工智能的發展，智能催收的應用場景正逐漸拓寬。並在合規催收的要求下，智能催收的優勢越來越明顯。智能催收的崛起是金融業改善行業現狀的利器，更是時代發展的必然結果。