官方解釋
官方公布的虛擬機最長生命周期可以達到12小時，但很多時候我們正常使用的時間根本不是12小時。
剛開始新申請的Google賬號可以直接使用GPU，也就是說可以是“資本主義的羊毛”，但是妳可以申請的GPU是K80或者P100，白臉哥可以連續使用兩個小時，但是大部分玩家可以使用不到壹個小時，這和官方的解釋有很大差別，根本沒有12。
而且達到額度後也不會繼續開了(申請了五個小號尺寸，到現在壹個月了還沒解綁，無奈選擇氪)
這時候就要想到升級花錢的Pro版了。官方定價為* *美元(付款方式會在文章後面說明)
我親自測試了升級後的PRO版本。妳的額度升級後，會立即開啟，使用最新的顯卡(Tesla V100-SX2-16GB)。即使顯示了額度，第二天也會解鎖(這些東西都是作者自己用後寫的最新最真實的東西)。開通後，很多問題都可以解決。如果妳打算經常使用它，！
培訓模型截圖
簡單來說，這是壹款市場價幾萬的顯卡，太貴了，不推薦！
網絡材料
無論是想學習AI變臉娛樂，還是深度學習訓練模型，這都是不錯的選擇。雲訓練模式有很多優點。舉個簡單的例子，不占用自己的電腦，直接在網站上運行，只要能訪問Google就行(訪問方法我會放在文末)。
在雲端訓練ai的模型方法非常簡單。只需訪問下面的網站，在“筆記本”中壹步壹步運行即可。
/dream 80/DeepFaceLab _ Colab/blob/master/DeepFaceLab _ Colab _ v4 . ipynb
Deepfacelab雲訓練中常見的代碼問題
壹，
在“筆記本”裏下載DeepPaceLab的時候，妳下載的只是DeepPaceLab本身(說白了就是壹個文件夾)。沒有工作區的文件夾(學過變臉軟件的應該知道)需要上傳自己的兩個數據視頻文件。很多人會在這個地方踩坑，不知道怎麽辦。在此，筆者分享壹個簡單易行的方法，降低出錯概率(基本不出錯)。這是個小技巧，玩起來也只是個開始。
！git clone/dream 80/DFL workspace . git工作區
直接在舊筆記本中運行上面代碼框中的代碼(運行後會在deepfacelab文件夾下生成壹個workspace文件夾，是變臉軟件給的原文件，裏面的視頻也是原視頻。使用時，刪除這兩個數據的視頻，上傳需要變臉的視頻)，會直接解決視頻文件上傳的問題。也挺好用的！
繼續訓練的時候，可以直接運行下面的代碼。最好不要單獨跑，容易出錯！
第二，
執行代碼時，網絡往往不好，這時候就需要重新連接。這時最有可能出現代碼錯誤問題(如下圖)。
如果歌曲中出現類似上面的代碼，說明妳需要重新掛載妳的谷歌雲盤。重裝掛載谷歌雲盤的代碼非常簡單！
第三，
如果妳遇到這樣的代碼錯誤，那就是妳需要重新安裝妳的python環境才能正常運行。
其他問題:
第壹，？當妳在妳的視頻中切臉時，妳需要自己檢查切臉。只需點擊工作區下的目錄即可查看文件。註意:刪除的照片是對齊數據中的照片。不要把照片都動了(很多人基本不在乎這個，犯錯後才註意)。
第二，？代碼最好壹氣呵成，只要跑到組後訓練階段就行。中間鍵步驟太多最容易出錯。所以要確保妳的網絡環境是穩定的，不要波動。只要是在訓練階段，就會省去很多麻煩。
第三，沒有辦法用國內銀行卡支付谷歌。這時候可以辦理雙幣信用卡，直接自己支付。也可以直接去淘寶找這樣的網店付款，壹般都在70元以上。還有壹種方式是用蘋果手機支付。