1，隱私安全
既然是臉，那肯定涉及個人隱私。隨著信息技術的日益普及，個人大數據在不同平臺上會有不同程度的留存。這個時候，如何保證互聯網上個人隱私的安全，需要人臉識別技術和相關法律法規來完善和管理，但這部分還處於起步階段。還需要全社會從認知到技術的提升。
應用場景
人臉識別準確率方面，高度依賴應用場景。曾經有人測試過壹個平臺型智能機器人，號稱集成了最NB的人臉識別技術和攝像頭，在昏暗的光線下也能有很高的識別精度。有壹次當機器人搬到門口時，我走出了房子。當我走到機器人面前時，我的半邊臉暴露在陽光下，而另半邊臉處於黑暗狀態。同時機器人的角度是激光射擊，所以失敗了！很多測試的結果都是壹樣的。而當壹個人從黑暗環境移動到強光環境，攝像頭角度在強光下，識別效果很差，這說明人臉識別的適應性和準確率可以大大提高。
用戶體驗
人臉識別的用戶體驗也是壹個挑戰。過機場安檢的時候偶爾會覺得尷尬。明明壹切運行正常，妳卻打不通識別通道。可能有幾個原因:1。因為網絡傳輸問題，最準確的照片無法及時上傳，導致檢測結果顯示緩慢；2.當用戶做過整容手術，面部輪廓和深度特征發生較大變化時，有可能檢測出錯誤；3.檢測設備的識別範圍有限(太大會出現多張人臉，太小人臉取景不完整)。這時候用戶需要彎腰，墊腳，或者移動來適應鏡頭，這就像爬山的時候要有人扛著自行車！由於字符識別的應用場景非常廣泛，如何在全場景下提供最佳的用戶體驗仍然是字符識別目前面臨的挑戰之壹。
其他的實現算法，效率和精度都可以隨著大數據的應用和計算能力的加強逐步解決，但還是局部挑戰！
萬偉鑒定為您解答。