以開放心態直面“不確定性”時代
在過去的壹年多，不確定性毫無疑問成為了這個世界的新常態。對政企而言，數字化轉型已進入深水區，如何應對“無人區”帶來的不確定性，將是下壹階段需要回答的最核心的問題。
1、用戶環境正在發生巨大的變化，“數字原生”的用戶將成為主流，他們的特征是7 24小時在線服務，喜歡移動化、秒殺，熱衷雙十壹購物狂歡，此外，深圳這座華為所在的城市已經開始定義數字市民、數字貨幣等新物種，這些未知的用戶行為變化，充滿了不確定性。
2、市場環境隨著政策牽引帶來極大的機會和風險，國家十四五持續牽引政企向“用數賦智”的數字化轉型深水區 發展，未來圍繞中心城市、城市群打造數字化產業鏈， 圍繞AI、智能制造重構生態環境，也將帶來不確定性， CEO或者壹把手最關心的是如何在這波市場紅利中收獲最大的發展。
3、同時，技術也在飛速發展，尤其是以AI、邊緣、容器為 代表的雲原生技術日趨成熟，而政企客戶的人才儲備嚴 重不足將成為CTO最焦慮的問題，於是業界提出了 “數字化焦慮”的概念。在這種情況下，傳統技術解決業務可能失效了，比如治理交通擁堵、抗擊疫情等，必須采用更先進技術來應對新問題，這個時候馬太效應也將放大，強者愈強弱者愈弱，無法利用好雲原生時代的技術進行轉型的企業，最終可能會被淘汰。
數字化轉型的過程，就是政企以開放、包容的心態持續應對各種不確定性的過程，與時俱進、迎難而上才是正確的應對之策。
從業務平移上雲到全面雲原生化
自成立以來，華為壹直在“不確定性”環境下求生存和謀發展，為了適應惡劣的競爭環境，華為的IT通過漸進的雲原生演進，有效的支撐公司的持續增長，整體歷程可大致分為5個階段：
華為數字化轉型歷程是壹個典型的非數字原生企業漸進地向雲原生轉型的過程。是可以被傳統政企參考的壹條有效路徑。結合華為自身實踐，我們認為政企雲化轉型的關鍵路線，可以概括為兩大轉型：
轉型壹：從傳統的IOE架構向Cloud- Based架構轉變，主要是通過業務平移的方式，利用虛機、容器、大數據等平臺來實現業務的重新部署，實現數據和應用的 集中化，逐步形成企業視角的壹朵雲基礎設施；
轉型二：從Cloud- Based到雲原生架構的全面轉型，這個階段又可以細分成兩類場景：壹是利用新技術解決老問題，打通原有的業務和數據斷點，比如壹網通辦改造原有業務，打通各委辦局、省市區之間的數據 和業務，實現疫情期間的不見面申請審批；另壹是利用新技術來解決新問題，也就是業務創新，如華為開發了大量的數字員工來實現合同的處理和審結，大幅度提升了效率。 這個發展的曲線展現了壹個完整的漸進轉型過程，也是華為非數字原生企業成功轉型的核心方法。
匹配客戶業務轉型，使能政企智能升級
基於雲原生轉型的關鍵路線圖，結合業務、技術發展兩 個維度，華為雲Stack細化出關鍵技術落地沙盤，總***可以概括為3層次、4個階段、12個關鍵技術點。
層次壹：通過資源池化構築用戶視角壹朵雲，實現超大 規模的基礎設施的管理，打通雲內、雲邊、雲間的所有斷點，形成資源協同;
層次二：應用容器化、業務分布化打通數據應用孤島， 實現業務協同和***享；
層次三：在資源、數據、應用協同基礎之上，將AI等創新技術與行業場景結合，基於行業Know-How打造行業智能體，真正實現核心生產系統的智能化升級。
Cloud 分布式應用： 其核心是將傳統集中式應用進行分布式改造，支持壹鍵部署到分散的任意基礎設施。除基礎設施容器化以外，還通過新壹代集成平臺ROMA Connect 對應用、數據進行連接，實現遺留系統的服務化，並通過 ASM的非侵入式服務治理框架，將新老應用和框架在無需 改造的情況下進行統壹的服務化治理。以政府機構為例，通過分布式運營，更快地獲取數據和洞察，這是實現高效政務 治理與服務的基礎。同時確保政府數據、應用安全，以及應 對突發情況的基礎架構彈性，這是政府應用雲原生技術的重中之重。以陜西財政為例，他們將數據、應用遷移到雲原生架構上，應用上線的周期從月縮短至周，效率提升60% 80%。
Cloud 大數據： 華為雲Stack開創了邏輯數據湖這種 新的數據計算模式，通過數據的邏輯入湖，可以實現數據不 動計算動。尤其是針對政企客戶的數據分散在總部、分支和邊緣的情況，華為雲HetuEngine引擎可以實現無需數據搬 遷的高效跨源跨域系統分析查詢，大幅提升數據分析效率。 以金融行業為例，他們通過對大數據、人工智能等新興技術 棧的平臺支持，加速金融服務創新。招商銀行借助的 FusionInsight大數據能力，用於征信、資信進行存儲和查 詢，實現快速開卡、額度審核、賬單查詢，通過大數據實時 決策平臺實現信用卡交易、支付以及零售系統中的風險控制。通過統壹訪問接口和服務***享，減少了人工處理環節， 實現信用卡實時風險控制，有效降低損失、提升準確性。
Cloud AIoT(人工智能物聯網)： IT和OT的融合是必然趨勢，未來大量的業務需要中心算力與邊緣算力的協同。 華為提供IEF的邊雲協同操作系統，讓AI算法自由地從中心 流動到任意邊緣，從而實現邊緣的智能創新。比如，邊雲協同解決方案應用於高速公路“壹張網”管理，將車輛通行時 間從以前的15秒壓縮到2秒，業務效率可提升十倍以上。