從卡友反饋來看，這次減免是從3月18開始的，有的卡友減免壹半，有的卡友直接從15000降到15000，有的卡友直接被封殺。
直到今天，風控還在繼續。
為什麽卡被降級了？這是大家最關心的問題。
縱觀大部分被風控的人，幾乎都有以下幾個“通病”，是這次降級的主要原因:
1.信用卡和小貸逾期:小貸逾期，這是最“致命”的原因。這次光大管理層接入征信後發現，大部分小額貸款逾期的持卡人被直接降級，但也有少部分沒有被“命中”。
2.長期最低還款、空卡、還款:通過觀察發現，這類卡友也是本次光大降級的“主要人群”。事實上，分期確實有利於額度的增加，但長期來看會被銀行認為是“缺錢的表現”。雖然這幾乎是眾所周知的真理，但顯然光大這次的舉動意在“穩、準、狠”。
3.負債高:還在“中招”的朋友可以檢討壹下自己的負債是否過高，這也是“機選”的結果。
事實上，光大銀行系統突如其來的風控並非毫無征兆。
公開資料顯示，2021年，光大銀行以金融科技賦能風險管理，引入人工智能和大數據技術，強化風險監測、預警和應對能力。通過機器學習和深度數據挖掘，優化審批、監控、預警、催收等功能，覆蓋貸前、貸中、貸後的貸款審批全流程。
此外，光大銀行的智能風控系統還接入了政府、場景、第三方征信等銀行外部的各類數據，實現了電商、社交、出行、教育、醫療等多種消費場景的金融化和互聯網數據接入。
通過人工智能和大數據創新，光大銀行在欺詐檢測、風險評估、用戶畫像、預警采集等多個風控環節進行了針對性應用。
早在2019年，中國光大銀行就以“構建數據能力，深挖數據價值，賦能業務轉型”為目標，提出“4567”全面構建大數據體系，從數據治理、平臺支撐、場景應用、敏捷交付四個維度全面提升大數據管理應用能力，實現從“BI數據可視化呈現”到“AI建模分析”的全方位數據能力
截至2020年底，光大銀行自主打造的智能風控引擎已與網貸、個貸、信用卡、普惠智能運營和金融開放平臺、團金消等內外部系統實現對接，覆蓋B端和C端多個業務場景，提供智能化、自動化的全生命周期風控模型管理能力。
雖然減卡引起了很多人的關註，但是發現很多持卡人都是成功的提額而不是減額。
在“剛性”問題的基礎上，對持卡人的資質、消費、用卡狀況、信用查詢等綜合評分，是銀行對持卡人的長期判斷。所以，壹旦數額減少，並不等同於“判了死刑”。
智能風控時代的到來，將很快取代傳統的風控模式。
未來，在不斷加碼的監管政策下，金融科技人才不斷增加的背後，銀行對系統智能判斷的優質持卡人會越來越“寬松”，對系統判斷的低分持卡人會越來越“收緊”。
非法使用信用卡可能影響個人信用記錄，可能導致違法犯罪的法律責任和惡意透支的刑事責任。理性消費，適度透支！
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