行為評分卡的應用範圍：①零售分池，②信用卡額度調整，③貸後風險監控。
信貸風控場景中，存在A卡（申請評分卡）、B卡（行為評分卡）和C卡（催收評分卡）三張主要的評分卡。評分卡以分數的形式來衡量未來壹段時間內違約、逾期、失聯等風險發生的概率。
其中，行為評分卡作用於貸中，即放款後的用戶表現環節，以用戶在觀察時間點當日及過去的表現信息為基礎，預測他們未來逾期或違約情況；行為評分卡的主要目的是風險控制，根據客戶表現調整風險策略，以實現利潤最大化或成本最小化的目標。
行為評分卡壹般用於周期比較長的貸款產品如房貸、車貸，還有就是信用卡、現金貸，這類產品利率較高，對於短期貸款可以考慮直接使用申請評分卡，對於新的賬戶開戶時間較長的適合用申請評分卡模型，行為評分卡常用在貸款周期較長並且賬戶的利用率較高的情況下。
違約監控和額度管理，是根據貸款人放款之後的表現行為，預測這壹個時間段裏違約的概率。和申請評分卡不同，行為評分卡是表示貸後管理的，申請評分卡是用來計算貸前審核階段，看看他的諱約概率，申請評分只是評壹次。
行為評分卡的建模需求
建模的過程是在大量數據中尋找規律的過程，數據是模型成功的關鍵因素。建模數據的準備往往建立在對業務和數據的充分理解之上。首先，在準備數據前，需要明確數據時間窗口和好壞客戶的標準這兩個關鍵點。
其次，由於行為評分卡的關註點是貸中賬戶管理、使用期限內的額度和條款變化、用戶提前還款行為等，因此，在建模時，更需關註用戶特征分布、逾期、賬齡、滾動率等指標，用到的數據通常是還款行為、消費行為等。