反欺詐需要立足在高質量數據的基礎上，運用關聯、分類、聚類、異常挖掘等方法構建多層、多維、多結構反欺詐和量化風控模型。而金融機構反欺詐數據源身份信息、信用信息、社交信息、消費信息、行為信息等等。通過數以千萬計的人群標簽為C端用戶（不論是貸款、申請信用卡、其他金融行為）的畫像特征，實現對反欺詐行為更為準確的識別。壹般數據來源，除了自有的數據外，還有就是外部的數據合作，像MobTech袤博他們家是做移動設備端的數據，大家也知道，中國互聯網網民主要是集中在移動互聯網上。
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