1.測試和驗證:銀行對模型進行測試和驗證，確保模型能夠準確預測客戶的信用狀況。在這個過程中，銀行可能會使用歷史數據進行測試，並將結果與實際信用狀況進行比較。
2.數據收集:銀行從征信機構或其他來源獲得客戶的基本信息和信用記錄，如還款記錄和負債情況。
3.特征選擇:數據收集階段結束後，銀行會針對不同的客戶群體選擇關鍵特征，如年齡、收入、職業等。這些功能可以幫助銀行更好地預測客戶的信用狀況。
4.實施和監測:壹旦模型被證明是可靠的，銀行將把它應用於新客戶，並根據需要進行監測和調整。