選品的技巧有很多，但不壹定每壹種都適合，也不壹定每壹種都很好用。萊卡尼認為，我們可以先去嘗試，去試錯，然後發現適合自己的選品技巧。
1.差評數據分析法
差評數據分析法是指，以抓取平臺上熱賣商品的差評數據為主，找出客戶不滿意的地方，然後進行產品改良或選擇能解決客戶痛點的供應商的產品。差評數據分析法側重於抓取差評數據，同時也註重分析商品的好評數據，分析出客戶真正的需求點和期望值。
換言之，差評數據分析法既從產品好評中找參考，也從差評中挖掘出有用的信息。選擇能滿足客戶痛點的產品，產品自然就容易獲得相當的曝光，銷量也能迅速做起。不過，要獲得這些數據並不容易，需要不少時間去采集，並花費大量的時間進行數據分析。
建議：在做數據分析時，有很大機會用到數據分析工具，如各種調研工具如Terapeak，Trendsamazon，數字酋長等，也很可能需要委托數據分析師用數據挖掘工具去分析。
2.選品組合分析法
選品組合分析法是指，以產品組合的思維來選品，即在建立產品線時，規劃20%的核心產品，用以獲取高利潤；10%的爆款產品，用以獲取流量；70%的常態產品，用以互相配合。選品要針對不同的目標客戶，不能把所有的產品都選在同壹個價格段和同壹個品質，壹定的價格和品質階梯能產生更多的訂單。
這裏特別說壹下爆款產品。如何選擇爆款產品？我們可以參考亞馬遜的銷售排行榜，參考其中的熱門商品來設置爆款產品。此外，不管是核心產品、爆款產品，還是常態產品，我們選品時都必須評估產品的毛利。如何計算產品的毛利？簡單來說，單產品毛利=銷售單價-采購單價-單品運費成本-平臺費用-引流成本-運營成本。
建議：核心產品傾向於選擇小眾化、利潤高的產品。爆款產品傾向於選擇熱門產品或與緊跟熱點並將流行的產品。常態產品傾向於選擇性價比較高的產品，即客戶認為價值較高但價格適中的產品。
3.谷歌趨勢分析法
谷歌趨勢分析法是指，利用谷歌的數據分析工具，對企業外部的行業信息和內部的經營信息進行分析，並挖掘出有價值的信息，以此作為選品參考，即通過Google Trends工具分析品類的周期性特點，通過Keyword Spy工具發現品類搜索熱度和品類關鍵詞，通過Google Analytics工具獲得已上架產品的銷售信息，分析哪些產品銷售好，整體動銷率如何等。
谷歌趨勢分析法要看行業的整體數據和變動趨勢，行業內各品牌的銷售情況，品類的銷售和分布，單品的銷售數據和價格，也要看行業內至少3家核心店鋪和主要競爭對手的銷售數據（流量、轉化率、跳出率、客單價等）。此外，谷歌趨勢分析法強調從選品成功和失敗的產品中積累經驗，循序漸進成為選品高手。