之前沒有看到列出的成績，但是用了信心。範數函數，而這個結果出來就是置信區間，即95%置信區間為[0.206052-0.0118，0.206052+0.0038+038+。
回歸結果表明系數k=0是非常不可能的。如果看顯著性F，很小，就知道回歸顯著，但是回歸結果不好，調整後r平方0.902134815，說明要做的模型不是好的線性模型。壹般來說，這個值應該大於0.95，甚至0.99。
擴展數據:
如果某人在大選中的支持率為55%，在0.95的置信水平上的置信區間為(50%，60%)，那麽他的真實支持率有95%的幾率落在50%到60%之間，那麽他的真實支持率小於壹半的概率小於2.5%(假設分布對稱)。
如示例所示，置信水平壹般表示為百分比，因此置信水平為0.95時的置信區間也可表示為95%置信區間。置信區間的兩端稱為置信限。對於給定情況的估計，置信水平越高，對應的置信區間越大。
置信區間的計算通常需要關於估計過程的假設(所以屬於參數統計)，比如假設估計誤差是正態分布的。
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