這個就容易解釋了：原本的正態分布圖形有高矮胖瘦不同的形態，實際上是積分變換的必然結果，就好比是：
1. y = kx + b 直線，它不壹定過原點的，但是通過變換就可以了：
大Y = y-b ; 大X = kx ; ===> 大Y = 大X
2. y = a*b 乘積，通過變換就可以變成加法運算： Ln(y) = Lna + Lnb
3. y = ax? + bx + c 通過變換就可以變成標準形式： y = a(x + b/(2a))? + (c -b?/(4a))
正態分布的標準化也只不過是 “積分變換”而已，雖然高矮胖瘦不同的形態，但是 變量的 線性伸縮變換 並不改變其 量化特性，雖然標準化以後都變成期望是0，方差是1的 標準分布了，但這種 因變量 自變量的 依賴關系仍然存在，不用擔心會 “質變”
數學上還有些“非線性變換”例如雅可比變換、 蘭登變換等 神奇莫測，我當初也是由此得出結論，現代人並不比過去人聰明多少，甚至還不如呢。
二. 至於妳提到的標準正態分布的表 值域是0→3.99，3.99這個上限的由來，因為數學上為了嚴格定義，上限要達到無窮大(∞)，正態分布的積分值才到達 1 這個圓滿，當所統計的百分比占到全局的99.99％時，已經可以認為達到1了.
這就好比理想與現實的差別壹樣，完美是幾乎不可以實現的圓滿，無窮大是什麽？10^100次方足夠大了，還不算無窮大，同樣100^∞似乎當然大於∞了，然而數學上卻沒有區別，壹視同仁
其實生活本來如此，壹百萬RMB算不算富翁，對妳我可能算得上了，然而還有人僅外匯就單位億＄了，完美是人類的精神追求罷了，現實的情況是：其實我也不知道，呵呵
三. 正態分布(normal distribution)，有時又稱做高斯分布，偉大的天才啊，妳害得多少代人在為妳付出生命的代價，20歲之前受盡這些遠離生活的苦難，每個人的人生究竟有多少個20歲的黃金歲月......................