觀察用戶的多個維度
我們掌握的真實信息越多，我們就能做出更有效的分析。
從最真實的數據分析用戶，逐步深入。
如果訂單信息如下圖所示，則只能對商店進行分析。
訂單必須至少與壹個客戶ID相關聯，以便可以分析目標客戶。
如果用戶在4月1日消費:
如果用戶購買產品a1:
例子
例如，壹位顧客購買了1片尿布，L尺寸為54片，這意味著:
優先考慮同品類下高度相關的產品。
產品價格=消費檔次，可分為高中低。客戶可能會偏向X級，可能會購買X級的其他產品..
優惠力度=優惠券金額/總消費金額
如果用戶有更多的x點:
用戶首次付費尤為重要，尤其是可以免費體驗的產品。
同壹個客戶連續購買產品A，兩次購買之間的間隔稱為補貨周期。計算補貨周期可以及時觸發用戶再次購買，增加銷量。
同樣的客戶購買同樣的產品，數量增加，這叫增量銷售。增量銷售是最常見的促銷方式。
增量銷售可能是因為用戶對平臺的信任加深，需求增加；也可能是因為有促銷囤積，所以需要結合下次購買時間考慮本次購買是否有優惠券。
同壹個客戶，同壹訂單的兩個產品同時出現，可能存在交叉銷售的機會。
註意:兩個商品的關系可能是單向的，即買A可能買B，買B不壹定買A，計算關系時註意順序。
同壹個客戶，買了A之後又買了B，可能就有了購物路線，有了跟蹤銷售的機會。
註:購物路線基於時間關系，交叉銷售是同壹訂單下的兩個產品，統計維度不同。
隨著用戶忠誠度的加深，用戶可能會更加信任我們的平臺，消費金額和品類也會增加。
跟蹤用戶忠誠度的變化，可以根據用戶忠誠度的瓶頸促進銷售，提高整體用戶質量。
需要監控同壹客戶對優惠的累積使用，以查看是否每次都只消費優惠。
特別是對於實體企業來說，控制優惠力度，保證優惠用在正確的地方非常重要。
互動內容可以多層次分類，便於分析總結用戶需求。例如，如果用戶呼叫，則可以針對其交互內容將它連續分類到多個級別:
通過統計交互的頻率和時長，可以發現用戶真正關心的問題。比如用戶互動了很久卻沒有消費，也許是沒有找到合適的產品，或者是在等待推廣機會。
所以需要結合用戶的交互習慣和需求來推送信息，提升活躍度，促進消費。
總而言之，就是壹句話:
1.為精準營銷鋪路
點對點互動是精準營銷的前提。只有真正找到客戶本人，才能進行所謂的個性化服務。
如果沒有點對點的宣傳渠道，不同的人推送同樣的信息，但是優惠信息不壹樣，那麽營銷規則就會無限長，當用戶發現不同用戶的優惠幅度不壹樣時，就容易引起客戶的不滿。
2.測試響應結果
所謂精準營銷，不是指100%的準確率，而是比“所有用戶”更小的圈子，這是壹個相對準確的概念。所有的算法和程序都不能保證用戶會100%的響應，所有的策略都需要不斷的測試和叠代改進。
關註終端用戶的反應，推導出提高回復率的策略。
1.首先關註的是:用戶反應，即期望客戶采取什麽樣的行動。
2.第二，再想想:
根據客戶交互習慣和需求設計溝通內容。
以信用卡為例。
用戶在企業數據庫中有多種狀態，稱為客戶生命周期。
概念
壹般是指沒有正式註冊和聯系方式的用戶。
註意
概念
壹般是指在平臺上註冊過，有聯系方式的用戶。
意義
能夠接觸到用戶是很重要的，這意味著妳以後可以多做互動，多推廣訂單。
註意
壹般有新的費用，註冊人數也不是越高越好，質量也需要考慮。
概念
壹般來說是指交互或使用產品的用戶。缺乏互動平臺的傳統企業，壹般會直接把消費當成主動。
意義
活躍用戶是付費的保障。保持用戶活躍，並從中收集數據，可以有效促進後續消費。
概念
壹般是指首次在平臺付費的用戶。
意義
第壹次付款意義重大。如何轉化活躍用戶，如何進行後續營銷，從現在開始分析。
註意
在傳統企業，註冊、活躍、首次付費大概是壹回事，新用戶的分析是從首次付費開始的。
意義
概念
壹般來說是指有持續付費行為，有潛力或者已經成為VIP的用戶。根據企業需求定義VIP有三種方式:按預充值、按實際消費、按身份。
意義
VIP是企業的主要利潤來源，服務員重在打理，營銷重在挖潛。
概念
壹般指長時間不活躍或沒有消費，但仍能聯系上的用戶。
註意
概念
壹般是指有明確掛失動作的用戶，比如註銷、退卡，壹直聯系不上。
註意
用戶結構全貌壹般需要從價值和人數兩個維度來考慮。
用戶結構在全局中的作用:領導決策所必需的
壹般領導都喜歡泛泛而談的思考問題，用戶結構讓領導對全局壹目了然，進而深入思考該往哪個方向走。
客戶價值分類的目的是識別高價值用戶，從而提高ROI，增加盈利能力。
衡量用戶價值的方法有很多，但壹般從這三個角度考慮:
高價值用戶不只是土豪。
積分消費能力很強，指的是真正有消費能力的人，而不是用信用卡套現的人。
如果沒有頭緒，可以用十分位數法，因為二八法則在大多數行業都是通用的。
Step1:選擇最重要的分類指標，比如用戶消費，比如凈利潤。
第二步:根據指標對用戶進行排序，按照排序順序將用戶劃分為10個段。
第三步:觀察10號段的用戶總價值和人均價值，做段合並。
G1，G2和G3，前30%的用戶貢獻了總業績的83%。
然後提取各個群體的各種商業信息，找到商業意義。
所有積分計劃和會員計劃最大的痛點就是會員達標就不消費！白白享受各種福利！
因此，在潛在用戶的生命周期之初發現他們更為重要，這也是識別現有高端用戶特征的意義所在，以便在未來輔助發現潛在用戶。
可以根據以下特征來區分。
用戶分析最難的是沒有數據可分析。
互聯網增加了獲取數據的機會和維度。
除了訂單和交互，基本用戶信息同樣重要，有兩個作用:
如果基礎資料質量好，甚至可以省去很多分析。
1.簡化尺寸
在收集信息的時候，收集的信息越少，收集的難度就越小，所以我們只需要收集最關鍵的能夠促進銷售和互動的信息。
床墊銷售箱
"妳喜歡軟床還是硬床？"
2.獎懲，過程控制
信用卡銷售案例
想增加配額:
3.在小互動中收集
客戶標簽是經驗的積累。
比如醫療保健行業，客戶的消費和產品都有經驗和規律可循。
客戶標簽是區分知與不知的重要標誌。
客戶標簽是推薦系統的基礎。
基於有成熟經驗和驗證的標簽，更容易做出質量好的模型。用戶標簽相當於建模過程中的描述性統計和交叉檢查。
想要積累標簽經驗，需要從身邊做起，從習慣做起。
對於商家常說的:“高端、低端”、“VIP”等詞匯進行深度質疑；對於經常處理的問題積累經驗，比如找到有“需求”和“潛力”的用戶，然後每次分析後總結經驗，找出核心維度和分類方法。
日常使用的客戶標簽
1.收集數據
2.基於業務的分類和排序。
分類需要基於業務需求，不同場景下分類可能不同。
3.量化和統壹評價規則和標準
評分可以量化主觀指標，但需要基本規則作為指導。
4.綜合尺寸，輸出標簽
壹個綜合的標簽可以整合多個維度的信息，比如關於“財富”的標簽，要綜合考慮收入、車輛類型、房子面積和位置、債務情況等信息。
5.設定假設並驗證結果
生成標簽後，您可以進行預測，然後驗證結果。
6.根據結果，修改標簽。
有效的預測標簽是操作的，而不是計算的。
以信用卡營銷為例
定義“高潛力”用戶標簽的過程: